必须使用 HPLC 级或相当于该级别的流动相,并要先经 0.45μm 薄膜过滤。 过滤后的流动相必须经过充分脱气,以除去其中溶解的气体(如 O 2 ) ,如不脱气易产生气泡,增加基线噪声,造成灵敏度下降,甚至无法分析。
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本文介绍了部分放大器的电路设计图,这些放大器的使用都非常广泛。为了获得稳定且值得投入生产的设计,应仔细考虑噪声增益、输入电压范围、阻抗比和失调电压规格。
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心电图( ECG) 是心脏疾病诊断最有效的工具。噪声的去除以及Q 波、R 波、S 波的提取是心电信号检测中的两大主题。本文使用Savitzky-Golay 滤波器对人体在弯腰、走路、坐下-站起等运动状态下采集的心电信号进 行分析,去除信号中的基线漂移和运动伪影,并对滤波后信号的Q 波、R 波和S 波进行检测。
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在传感器检测电路中比较常用的方法,是对干扰途径及接收电路采取相应的措施以消除或减弱噪声干扰。下面介绍几种常用的、行之有效的抗干扰技术。
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这里给出了 一个 50~300MHz 的低噪声宽带放大器的设计,该放大器在工作频段内具有优良的增益平坦度和噪声系数,能提高接收机的灵敏度。
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在电子测量装置的电路中出现的、无用的信号称为噪声,当噪声影响电路正常工作时,该噪声就称为干扰。信号传输过程中干扰的形成必须具备三项因素,即干扰源、干扰途径以及对噪声敏感性较高的接收电路。
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针对可穿戴设备中的微机电系统(MEMS)陀螺仪在检测人体姿态时面临的人体自然抖动噪声干扰、随机噪声干扰等问题,在基于卡尔曼滤波理论的基础上,提出了采用新息自适应卡尔曼滤波器,辅以有限冲击响应(FIR)低通滤波器和均值滤波器构成的滤波器组的方案。
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经典的四电阻差动放大器似乎很简单,但其在电路中的性能不佳。从实际生产设计出发,讨论了分立式电阻、滤波、交流共模抑制和高噪声增益的不足之处。
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因铸造存在高温、高粉尘、振动、油污、噪声及电磁干扰的恶劣环境,铸件不仅温度高,而且重量也大,因此一搬工业机器人无法满足生产需要。铸造版的工业机器人必须能适应这样的工作环境并正常运行,这对制造商来说就是大的挑战。
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本文详细介绍了脉搏信号采集电路设计,并以STM32芯片为控制核心,利用三轴加速度计获取噪声源构建自适应滤波器来消除运动干扰,对处理后数据存储、计算与结果显示,实现了对心率实时、连续、可靠的检测,展示了可穿戴设备在医疗、运动、健康等领域的美好应用前景。
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同步解调可以解决很多传感器信号调理所共有的特性挑战。低于1 MHz激励频率且动态范围要求为80 dB至100 dB的系统可以采用低成本、低功耗模拟电路;该方法所需的数字后处理极少。了解相敏检波器的工作原理以及传感器输出端的噪声特性是确定系统滤波器要求的关键。
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OSNR(Optical Signal Noise Ratio ):光信噪比。光信噪比的定义是在光有效带宽为0.1nm内光信号功率和噪声功率的比值。
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本文将介绍几种放大与驱动电路设计,涉及到具体芯片的应用电路,供读者设计参考。如LT6350是一款具快速稳定时间的轨至轨输入和输出、低噪声、单端至差分转换器/ADC 驱动器。
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利用NI的LabVIEW和动态信号采集卡为电机生产线终端量身定制噪声测试设备,集电机运动控制和噪声测量为一体,来满足生产线的快节奏。
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电源完整性(PI,Power Integrity)就是为板级系统提供一个稳定可靠的电源分配系统(PDS)。实质上是要使系统在工作时,电源、地噪声得到有效的控制,在一个很宽的频带范围内为芯片提供充足的能量,并充分抑制芯片工作时所引起的电压波动、辐射及串扰。
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